ParkCinema: bilet alışı 4,5 dəfə ucuzlaşdı
Kinoteatr üçün analitikanı qurduq, YouTube-u qoşduq və reklamı alışlara yönəltdik. Nəticə — ≈$1.7 bir alış üçün və ən həcmli layihələrimizdən biri.
Konsultasiya alınReklam gedirdi — amma ölçmək mümkün deyildi
ParkCinema Azərbaycanın ən böyük kinoteatr şəbəkəsidir və reklam artıq gedirdi. Lakin onu ölçmək mümkün deyildi: izləmə alətləri düzgün işləmirdi və kampaniyaların effektivliyini dəqiq qiymətləndirmək alınmırdı. Kinoteatr üçün bu ikiqat ağrılıdır — məhsul hər həftə prokatla birlikdə dəyişir, düzgün məlumat olmadan isə hansı filmin və hansı kampaniyanın bilet satdığını, hansının sadəcə büdcəni yandırdığını anlamaq mümkün deyil. Qərarlar hissiyyata görə qəbul edilirdi, reklam yükü isə müştərinin marketinq şöbəsinin üzərinə düşürdü.
Reklamı ölçülə bilən və effektiv etmək
Reklamı ölçülə bilən və effektiv etmək: düzgün analitika qurmaq, YouTube-u yeni kanal kimi qoşmaq, kampaniyaların gəlirini artırmaq və müştərinin marketinq şöbəsindən bir hissə əməliyyat yükünü götürmək.
Nə etdik və niyə
Əvvəlcə — kinoteatrın hadisə hunisi, onsuz hər şey kor-koranə
Facebook Pixel və GA4-ü tamaşaçının real yoluna uyğun fərdi hadisələrlə qurduq: sayta giriş → film seçimi → sifariş → yer seçimi → alış. Pixel bu tip huniyə standart məhdudiyyətlər qoyurdu — biz onları xüsusi həllərlə aşdıq. Niyə məhz belə: hadisə hunisi olmadan hansı reklamın bilet alışına qədər çatdırdığını, tamaşaçının harada çıxdığını anlamaq mümkün deyil. Yalnız təmiz izləmə ilə "optimallaşdırma" təxmindən çıxır.
Filmin altında kommunikasiya, "məhsul"un altında yox
Kinoteatrda hədəf auditoriyasını brend deyil, konkret kontent — film, cizgi filmi, hadisə müəyyən edir. Buna görə mesajları konkret prokat və aksiyaların altına qurduq: blokbasterin premyerası, ailə cizgi filmi və xüsusi tədbir fərqli insanlarla fərqli dillə danışır. Bu sahənin əsas sinirlərindən biri budur — reklam filmin özünün səsləndirdiyi kimi səslənməlidir.
Demografiyaya görə yox, məhsula görə seqmentasiya
Cins və yaşa görə standart bölgü əvəzinə auditoriyaları kontentin özü üzrə — konkret filmlər, cizgi filmlər və hadisələr üzrə seqmentləşdirdik. Niyə: kinoda demografiya ikinci dərəcəlidir — eyni filmə çox fərqli insanlar gedir, onları birləşdirən isə kontentə maraqlarıdır. Bu yanaşma yalnız müsbət nəticə verdi və hədəfləmənin standart məntiqini keçdi.
Birbaşa alışlara optimallaşdırma
İzləmə hazır olub məlumatlar üst-üstə düşdükdən sonra kampaniyaları alışlara optimallaşdırmaya keçirdik — reklam kliklər və ya əhatə dairəsi deyil, həqiqətən bilet alan tamaşaçıları axtarmağa başladı. Effektivliyin əsas sıçrayışını da bu verdi.
Dövr üzrə rəqəmlər
Kinoda auditoriyasını demografiya yox, kontent müəyyən edir. Cins və yaşa görə standart hədəfləmə burada işləmir — filmlərin özü üzrə seqmentasiya isə adi yanaşmanı keçdi və "hamı kimi" ilə nail olmaq mümkün olmayan nəticəni verdi.
Biznesiniz üçün belə nəticə istəyirsiniz?
Ad və nömrənizi qoyun — nişinizi təhlil edək, müraciətin qiyməti üzrə proqnoz göstərək və plan təklif edək. Pulsuz və heç nəyə borclu deyilsiniz.