ParkCinema: покупка билета в 4.5 раза дешевле
Настроили аналитику под воронку кинотеатра, подключили YouTube и перевели рекламу на покупки. Итог - ≈$1.7 за покупку и один из самых объёмных наших проектов.
Получить консультациюРеклама шла - но измерить её было нельзя
ParkCinema - крупнейшая сеть кинотеатров Азербайджана, и реклама у бренда уже шла. Но измерить её было нельзя: инструменты трекинга работали некорректно, и оценить эффективность кампаний точно не получалось. У кинотеатра это вдвойне болезненно - продукт меняется каждую неделю вместе с прокатом, и без корректных данных невозможно понять, какой фильм и какая кампания реально продают билеты, а какие просто жгут бюджет. Решения принимались на ощущениях, а нагрузка по рекламе ложилась на маркетинг-отдел клиента.
Сделать рекламу измеримой и эффективной
Сделать рекламу измеримой и эффективной: настроить корректную аналитику, подключить YouTube как новый канал, поднять отдачу кампаний и снять часть операционной нагрузки с маркетинг-отдела клиента.
Что мы сделали и почему
Сначала - событийная воронка кинотеатра, без неё всё вслепую
Настроили Facebook Pixel и GA4 с кастомными событиями под реальный путь зрителя: визит на сайт → выбор фильма → оформление → выбор места → покупка. Pixel накладывал нестандартные ограничения на такую воронку - мы преодолели их спецрешениями. Почему именно так: без событийной воронки невозможно понять, какая реклама реально доводит до покупки билета, а где зритель отваливается. Только с чистым трекингом «оптимизация» перестаёт быть угадыванием.
Коммуникация под фильм, а не под «продукт»
У кинотеатра целевую аудиторию определяет не бренд и не абстрактный «продукт», а конкретный контент - фильм, мультфильм, событие. Поэтому сообщения мы строили под конкретный прокат и его акции: премьера блокбастера, семейный мультфильм и спецсобытие говорят с разными людьми и разным языком. Это и есть нерв ниши - реклама должна звучать так же, как звучит сам фильм.
Сегментация по продукту, а не по демографии
Вместо стандартного деления по полу и возрасту мы сегментировали аудиторию по самому контенту - по конкретным фильмам, мультфильмам и событиям. Почему: в кино демография вторична - на один и тот же фильм идут очень разные люди, а объединяет их интерес к контенту. Этот подход дал только положительный результат и обошёл стандартную логику таргетинга.
Оптимизация прямо на покупки
Когда трекинг был готов и данные сходились, перевели кампании на оптимизацию под покупки - реклама стала искать не клики и не охват, а зрителей, которые реально покупают билет. Это и дало основной скачок эффективности.
Цифры за период
В кино аудиторию определяет не демография, а контент. Стандартный таргетинг по полу и возрасту здесь буксует - а сегментация по самим фильмам обошла привычный подход и дала результат, которого нельзя было добиться «как у всех».
Хотите такой же результат для своего бизнеса?
Оставьте имя и номер - разберём вашу нишу, покажем прогноз по цене заявки и предложим план. Бесплатно и ни к чему не обязывает.